AI浪潮下的校园变革
人工智能（AI）的触角正悄然伸入校园，引发一场前所未有的变革。曾经让学生们苦恼的论文和作业，如今在AI工具的帮助下变得轻而易举，AI使用率的飙升引起高校的高度重视，纷纷出台相关规定加以规范。
但AI的影响远不止于此，从日常办公到医疗交通，AI的身影无处不在。近期，中国初创企业Deepseek推出的DeepSeek-V3以低成本高性能引发了AI普惠的新一轮讨论。当AI不可避免地渗入人们的生活，我们该如何应对其中隐藏的风险？
师生AI使用率高，高校面临挑战
最近，“高校发布AI禁令”成为热门话题，引发教育界和社会的热烈讨论。高校面临着新的挑战。过去，学生们需要花费大量时间和精力完成论文、PPT等作业，在此过程中，他们锻炼了批判性思维和知识整合能力。然而，现在AI工具几分钟就能炮制出高质量的论文和PPT，这让学校和老师都感到棘手，学术造假的泛滥可能动摇教育的根基。为了规范AI工具的使用，包括复旦大学、中国传媒大学在内的多所高校都出台了相关规定。
据了解，现实中确实有不少学生依赖AI工具。无论日常作业还是毕业论文，都希望AI能提供帮助。例如，浙江某高校的小贾同学表示，他三四万字的毕业论文中，除了数据模型，不少文字描述都使用了AI工具。麦可思的研究也表明，超过三成本科生主要使用AI撰写论文或作业。在2024年10月对3000多名高校师生进行的问卷调查显示，几乎所有受访师生都曾在学习和工作中使用过AI工具，“从未或很少使用AI的师生比例不足10%”。
AI论文在高校盛行，与AI产品的精准营销密不可分。在小红书、抖音等社交平台，充斥着“AI写作神器”、“论文救星”、“AI翻译工具”等宣传，目标直指大学生群体。大学生群体面临着论文写作、课程作业、资料查询等各种学习任务，而AI可以帮助润色论文、提供灵感，极大地提高完成效率。各家大模型厂商也瞅准了大学生的这些需求，在此投入大量广告。
图｜小红书截图
以AI工具“豆包”为例，其在小红书上的宣传帖写道：“豆包 AI可以分析2025研究生报名人数变化趋势，分享高效考研学习方法，制定个性化备考规划，还能实时提供考前心理调适方法。”有考生留言表示，每天都使用该工具。可见AI工具对学生群体的渗透率极高。
初创企业Kimi智能助手也瞄准学生群体进行拉新宣传：“看不懂的论文给Kimi看看；说不出的英语找Kimi练练；实习面试让Kimi准备；不想做PPT找Kimi搞定！”这些宣传语似乎都在暗示：AI是学生学习生活的最佳助手。因此，高校相继推出规定，规范学生对AI工具的使用也就不足为奇了。
高校探索AI边界，平衡机遇与挑战
随着AI工具在校园里越来越常见，高校不得不调整对AI的管理尺度。2023年初，香港大学就曾发布通知，禁止学生使用ChatGPT等AI工具完成课程作业，违规者将被视为抄袭。但几个月后，香港大学的态度有所转变，开始为师生提供多种生成式AI应用程序，允许学生每月向AI发出最多20个指令。港大认为，掌握AI工具的应用能力是学生必须具备的第五种重要能力，前四种分别是口语、写作、视频和数码传播能力。
香港高校对AI工具的态度是随着现实情况而变化的，中国内地高校也不例外。2024年上半年，包括华北电力大学、湖北大学、福州大学、南京工业大学、天津科技大学、中国传媒大学在内的多所高校，纷纷表示在审核本科毕业论文时，将增加AI检测，以检查论文是否存在AI作弊风险。业内人士指出，高校增加AI检测的目的是督促学生亲自完成论文，维护学术诚信。此外，“只检测不封杀”也表明高校已意识到AI在教育领域的普及，应积极应对并加以引导。
此外，许多学校通过举办AI赛事，鼓励学生探索AI技术在不同领域的新应用。虽然复旦大学发布的《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》被一些媒体称为“全球最严AI禁令”，但它并非完全禁止学生使用AI。复旦大学早在去年6月就宣布，将在2024-2025学年推出至少100门“AI大课”，许多老师也在课程中融入了AI内容。由此可见，高校正在努力平衡AI与教育的融合，既要保证学术的严谨性，又要利用AI技术促进教育发展。他们既希望学生坚守学术底线，又能借助AI东风，跟上时代发展的步伐。
AI的双刃剑效应
20多年前的科幻电影《黑客帝国》探讨了人类与AI的关系以及AI失控的后果，引发人们对AI世界的思考。如今，AI技术的发展让许多科幻设定成为现实，也展现了AI作为智能生产力的巨大潜力。学生使用AI润色论文，上班族使用AI生成PPT，博主请AI总结网络热梗、制作视频，AI已经渗透到互联网的各个角落。在小红书上，一些基于AI生成内容的新账号，拥有几十万粉丝，让许多原生创作者感到困惑。
图｜小红书截图
有趣的是，就连AI本身也正在被AI污染。Deepseek发布的V3模型在测试中被发现会声称自己是ChatGPT，有分析认为，这可能是因为它使用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。谷歌的Gemini等模型也曾错误地识别自己为竞争对手的模型。这反映出互联网上的AI浓度已经达到了历史新高。
AI的影响不仅限于日常办公和内容消费。自动驾驶技术正在通过大模型实现突破，一些汽车制造商正计划转型为人工智能公司；AI技术也被应用于药物研发领域，AI医生也将在不久的将来出现。在AI全面进入千行百业的时代，我们该如何与AI共处？在享受AI带来的便利和无限可能的同时，我们必须警惕技术滥用、数据隐私泄露、AI造假、侵权等问题。如何把握其中的平衡，是我们每个人都必须思考的问题。
