月之暗面发布moonshot-v1-vision-preview多模态图像理解模型，Kimi能力再升级

月之暗面科技发布全新多模态图片理解模型：Kimi的视觉新升级

在人工智能技术日新月异的今天，每一个新的突破都可能引领一场行业的变革。2025年1月15日，北京月之暗面科技有限公司正式向外界宣布，其研发的全新多模态图片理解模型——moonshot-v1-vision-preview已经顺利完成并正式发布。这一创新成果的诞生，不仅标志着月之暗面科技在多模态人工智能领域的又一次飞跃，更为其旗舰产品Kimi增添了强大的视觉理解能力。

moonshot-v1-vision-preview模型作为moonshot-v1模型系列的重要补充，它的出现无疑完善了该系列的多模态能力。该模型拥有卓越的图像识别技术，能够准确捕捉并识别图像中的复杂细节和细微差别。无论是日常生活中的食物还是动物，即便是那些在人眼看来相似度极高的对象，如蓝莓松饼与吉娃娃的混合图片，Vision模型都能轻松区分，准确无误。

在OCR文字识别和图像理解方面，moonshot-v1-vision-preview模型同样展现出了其强大的实力。它能够轻松应对各种复杂场景下的文字识别任务，包括但不限于收据单、快递单等手写内容较为潦草的文件。与市面上的普通文件扫描和OCR识别软件相比，Vision模型的识别准确率和识别速度都达到了新的高度。

此外，moonshot-v1-vision-preview模型还支持多轮对话、流式输出、工具调用、JSON Mode、Partial Mode等多种特性，这些特性使得模型在与用户的交互过程中更加灵活多变，能够更好地满足用户的实际需求。尽管目前该模型暂不支持联网搜索功能，也无法创建带有图片内容的Context Cache，但它仍然支持使用已创建成功的Cache来调用Vision模型，这一特性为用户在使用过程中提供了极大的便利。

值得一提的是，moonshot-v1-vision-preview模型在图片格式的支持上也表现出了一定的灵活性。虽然它暂不支持URL格式的图片输入，但用户可以将图片转换为base64编码格式后再进行输入，这一方式虽然稍显繁琐，但考虑到模型在处理图片时的卓越表现，这一小小的限制显然并不足以成为阻碍其推广的障碍。

随着moonshot-v1-vision-preview模型的正式发布，Kimi的视觉理解能力得到了全面的提升。无论是在智能家居、自动驾驶还是医疗影像分析等领域，该模型都将发挥出其独特的优势，为用户提供更加准确、高效的服务。我们有理由相信，在月之暗面科技的不断努力和创新下，Kimi将会在未来的发展中展现出更加出色的表现，为我们带来更多的惊喜和便利。

moonshot-v1-vision-preview模型的发布不仅标志着月之暗面科技在人工智能领域的又一次重要突破，更为整个行业的发展注入了新的活力。我们有理由期待，在不久的将来，这一创新成果将在更多领域得到广泛应用和推广，为人类社会的进步和发展贡献出更大的力量。

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模型计费方式

以下是moonshot-v1-vision-preview模型的计费标准：

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