开源大模型：慈善还是盈利？
差评君想问大家一个问题：你觉得开源是什么？
是纯粹的慈善行为？是活菩萨般的奉献？还是理想主义者的浪漫？似乎拥有这些标签的人，通常只存在于电视剧中，而且往往结局并不美好。
然而，在大模型领域，情况却截然不同。“不求回报”的开源模型，反而成为了市场的主流和政治正确。在 DeepSeek 等领头羊的带动下，曾经坚守闭源的企业也纷纷转变。
但一个现实的问题是：大家都选择开源，盈利从何而来？
即使是闭源大模型，会员费收入也难以维持运营。连转向闭源的 OpenAI，也面临资金压力。那么，技术开源、免费使用的开源大模型，如何生存？真的是为了慈善吗？
开源模型的盈利能力，一直是行业内争论的焦点。
然而，盈利是企业生存的根本。开源企业并非为了慈善，而是有其独特的盈利模式。开源领域已有成功的先例，例如 Red Hat。
Red Hat 通过开源 Linux 系统成功上市，并被 IBM 高价收购。其核心业务是提供围绕 Linux 系统的开源解决方案。
Red Hat 的案例为大模型指明了方向。
开源大模型的盈利模式
首先，可以选择对部分模型的使用权进行收费。
开源不代表完全免费。许多企业只开源部分技术，例如 Kimi 只开源了底层推理框架。
即使开源整个模型，企业也会有所保留。
一种策略是只开源早期或小参数量的模型。例如，智谱在 DeepSeek 入场前，只公开了 ChatGLM-6B 等小参数模型。
另一种策略是提供免费开源的应用，同时开发收费模型。
这正是 Red Hat 的经典做法：提供免费的 Linux 发行版，同时提供面向企业客户的付费版 RHEL。
对于大模型，B 端定制化的付费模型部署，是主要的盈利来源。
智谱就采用类似模式，提供定制化服务。2023 年智谱的商业版本部署价格如下：
即使模型和 API 免费，也能通过其他方式盈利。
最直接的方式是出售算力，例如 DeepSeek 通过 tokens 收费。
DeepSeek 公布了一份盈利情况说明，以回应外界对其盈利能力的质疑。
数据显示，DeepSeek 理论上每天利润为 47 万美元，利润率高达 545%。
DeepSeek 指出，如果按照其计算机承载峰值计算，GPU 租赁成本为 87072 美元/天。网页、APP 和 API 的负载全部算上，DeepSeek R1 的定价，理论上总收入可达 562927 美元/天。
这一数据引起了国内外媒体的广泛关注。
但这种收入只是理想状态下的结果。大多数企业无法像 DeepSeek 一样，做到多线满功率输出。
因此，出售算力的收入虽然稳定，但对许多企业来说，并不足以支撑其发展。阿里巴巴也承认，千问大模型 API 的收入尚未形成规模。
DeepSeek -V3 & DeepSeek-R1
开源盈利的大头，往往不是产品本身，而是服务。生态才是核心竞争力。
低成本的系统，只是吸引客户的手段。最终目的是通过低价抢占市场，让客户依赖你的产品，再进行商业化运作。
开源是商业化的桥梁。
一旦桥梁建成，从硬件设备到配套服务、应用迭代，都蕴藏着商机。这正是 Red Hat 的成功之道。
例如，纽约证券交易所一直使用 Red Hat 免费的 Linux 系统进行股票交易。但当英特尔更新处理器后，纽交所需要进行适配，他们可以选择长期雇佣 IT 团队，或者购买 Red Hat 的订阅服务。
相比之下，订阅 Red Hat 的服务更划算，因为官方工程师更了解产品。
对于大模型，智谱不仅提供定制化的 AI 大模型，还提供付费服务，负责后续的系统维护和升级。模型更新、多服务器部署、数据权限打通等都是棘手的问题，这些都需要额外的费用。
智谱的服务套餐中，包含教程培训和咨询服务。
此外，硬件设备也蕴藏着商机，例如云厂商。
开源的千问大模型，成为了阿里巴巴的新增长点。
虽然单纯出售 API 收入有限，但阿里巴巴发现，使用千问模型的客户，更倾向于选择阿里云。
销售模型带动了云计算的销售，阿里云智能集团的收入同比增长了 7%，达到 296 亿元。
开源大模型的挑战与机遇
开源模式看似稳赚不赔，实则不然。
AI 行业变化迅速，现在谈盈利为时尚早。
开源领域成功的案例寥寥无几，Red Hat 的商业模式难以复制。
关键在于赢得企业的选择，扩大开源社区的影响力，建立生态系统，甚至“垄断”同类型的开源市场。
这需要企业不断投入资金，与开源、闭源企业竞争。
相比系统开发，大模型对资金的需求更高。模型训练和云服务器都需要大量资金，资金链一旦出现问题，企业可能面临倒闭。
无论开源还是闭源，AI 企业都未到盈利的阶段。
红杉资本数据显示，2023 年 AI 公司在英伟达 GPU 上花费 500 亿美元，但收入仅为 30 亿美元，其中大部分可能来自 OpenAI。
许多开源 AI 公司面临困境，甚至明星企业也不例外。例如，生成图像领域的知名企业 Stability，因收入不足，亏损严重，CEO 被迫下台。
对 AI 大模型企业而言，当前的首要任务不是盈利，而是获得关注、用户和生存。这正是开源成为市场主流的原因。
开源的目的是为了扩大影响力，让市场了解你的产品。同时也为了避免被 DeepSeek 等领先企业甩在身后，失去竞争机会。
一旦落后，即使再开源也无人问津。
点击详情查看《Deepseek地址》
