零一万物All in DeepSeek，万智平台应运而生
AI六小虎中，零一万物率先拥抱DeepSeek，推出企业大模型一站式平台“万智”，加速落地变现，瞄准ToB市场。
零一万物近日举行新春产品发布会，CEO李开复等核心人物为万智站台，展示其软硬件协同能力和企业级DeepSeek部署定制解决方案。
万智平台已在零一万物官网上线，提供“提供服务”、“探索合作”等申请入口。公司表示，将提供“有竞争力的价格，比大厂更有优势”。
在“万智”发布前，百度、华为、京东云、联想、浪潮等已入局DeepSeek一体机领域，赛道拥挤。
业内人士指出，各厂商打包软硬件，推出一站式解决方案，旨在抓住DeepSeek带来的国产ChatGPT机遇，将市场需求转化为订单。
当前，中国大模型产业需要成熟的企业级解决方案，推动大模型与垂直行业深度融合，应用落地是关键。
2024年，零一万物整体收入超一亿元，B端业务占比七成。C端收入来自海外To C付费应用，已接近盈利。李开复透露，公司账上现金充沛，对现金调配审慎。
零一万物已完成四轮融资，创新工场和阿里云是主要资方。
面对DeepSeek浪潮的冲击，零一万物选择转型，从“参赛者”变为“服务商”，淡化自家模型，以DeepSeek为卖点，将超头模型封装成ToB产品。
此举是零一万物在AI大模型淘汰赛中的重新定位，旨在以务实的姿态叩开ToB商业化大门。
万智平台：直击企业痛点，加速AI落地
万智平台针对企业落地大模型的部署难、定制难、应用难等痛点，提供系统性解决方案。
数据安全是企业应用AI的首要考虑因素。零一万物联合硬件厂商推出软硬集成一体机方案，预装高性能GPU和DeepSeek模型，支持本地化推理和数据隔离，满足金融、政务等行业需求，降低技术门槛，消除数据泄露顾虑。
幻觉是另一大难题。DeepSeek-R1擅长输出观点，但在事实推理上易产生幻觉。测试显示，DeepSeek R1幻觉率高达14.3%。
零一万物此前在C端AI搜索应用中已展现降低幻觉的能力。新发布的“万智”平台整合联网搜索、知识库RAG、智能体Agent等组件，引入Rewrite和Rerank模型，结果召回率提升60%，准确率提升30%，大幅降低幻觉。
定制适配方面，DeepSeek存在不支持Function Call和JSON Output的缺陷。零一万物在“万智”平台上提供基于DeepSeek-R1的微调方案，企业可基于自身数据库对AI进行模型微调，对接垂直业务需求。
万智平台旨在为DeepSeek提供辅助，满足市场需求。李开复强调“尊重商业规律”，按需设计产生按需购买，实现企业和AI公司的双赢。
退居“1.5线”：务实选择还是无奈之举？
零一万物澄清：不做“万亿以上”超大参数基模，但轻量化模型仍在研发。这意味着自研技术在收缩。
对于资源不足的玩家，务实、理智、活下来是在大模型淘汰赛中的必然选择。转型是避免被淘汰的手段。
零一万物接入阿里、收缩业务，仍有再搏一搏的决心。策略上规避超大模型风险，但不放弃技术主动权，在AGI到来前保持竞争力。
李开复透露，零一万物去年聚焦ToB业务收入超一亿元，今年一季度收入已接近去年全年。“万智”平台将进一步提升盈利能力。
DeepSeek推动行业去泡沫化，价值锚点从技术转向场景。企业关注“解决实际问题”而非“自主研发”。零一万物通过封装DeepSeek技术，验证AI商业可行性，获取利润。
对于与大厂的竞争，李开复认为零一万物的优势在于：相比硬件厂商，我们更懂AI；相比大厂，我们的方案更具性价比。
离开一线、站稳中游、成为辅助角色，并非坏事。分蛋糕前活下来，才是关键。
