今天是个好日子，因为AI视频生成的“大佬”Runway刚刚发布了他们的新一代模型——Gen-4！这可不是一次小升级，而是从画面真实感到操作灵活性的大跨越。简单来说，Gen-4不仅能让AI生成的视频更逼真、更流畅，还能让创作者随心所欲地掌控细节，拍出更有故事感的短片。
一、从Gen-3到Gen-4：进化有多明显？
如果你之前用过Runway的Gen-3 Alpha，可能会觉得它已经挺不错了，它已经能把文字变成视频，还能生成一些简单的动画效果。但问题在于，Gen-3有时候画面不够连贯，角色或场景可能会“跳戏”，看着像拼凑出来的。Gen-4直接把这些短板补齐了：
画面更真实，动作更自然，最重要的是，它能保持整个视频的“世界一致性”。
啥意思呢？就是说从头到尾，角色的模样、场景的氛围都不会乱七八糟，像真拍出来的一样。
比如下面这个案例，男主行走在火星表面，各个分镜中男主的形象和环境均完全一致且和现实世界没有任何差异，这是上一代AI视频大模型所不具备的能力。
再比如以下视频中，女主先后进行了开车等一系列动作，出现了不同的视角，但角色形象也始终都保持一致。
不仅在生成角色一致性上有质的升级，gen-4对物理规律的理解也很优秀，按Runway自己的话说是“理解物理世界的重要里程碑”。
无论是固液表面还是柔性物体，以及光学中的透射反射，Gen-4都能真实还原。
二、“视觉参考+文字指令”：创意从此有章可循
Gen-4最大的亮点之一，是它引入了“视觉参考+文字指令”的新玩法。以前用AI生成视频，你只能靠文字描述，比如输入“一个骑士在城堡前战斗”，结果全看AI的“心情”，可能骑士长得像卡通人物，也可能城堡歪七扭八。现在不一样了，你可以先上传一张骑士的图片作为参考，再写上“他在城堡前挥剑”，Gen-4就会根据你的图片，把骑士的样子、服装、动作，甚至城堡的风格牢牢锁定，生成一段风格统一又连贯的视频。
创始人兼CEO Cristóbal Valenzuela就该功能举了个例子，拍摄了手中的玩具，然后上传了一张之前拍摄的街景图片，通过简单的指令就将玩具融入到了街景当中。
接着，Cristóbal利用得到的照片，生成了人们从玩具旁边走过的视频。
更精彩的是，随着玩具上的红色小球滚落，画面变成了雪地、沙漠等各种不同场景。
这就是Gen-4此次引入的生成式视觉特效（GVFX）技术。
三、从动画到特效，Gen-4啥都能干
为了证明Runway的能力，官方放出了好几段由它生成的短片，类型涵盖了动画、写实，甚至特效场景。
《NYC is a Zoo》将纽约变成了一个大型动物园。Runway介绍，影片中的每个场景都是通过Gen-4的Reference功能，将动物的真实照片与纽约街景照片相结合，然后用提示词描述每个场景的具体动作而创建的。
同样是动物题材的还有这段音乐舞蹈《Scimmia Vede》，不过跳舞的演员可不是人，而是一只猴子。
从画风上看，动漫风格也能轻松驾驭，并且比实景风格看上去更加没有AI感。
下面这段《The Retrieval》，就讲述了几位主角不断探险，寻找神秘之花的整个过程。
Gen-4就像一个万能的“数字导演”，不管你想拍轻松的动画还是震撼的特效，它都能帮你实现。结合这次Gen-4主推的一致性、高保真等特性，可以从头到尾只用Gen-4就能完成故事影片的制作。
四、对创作者意味着什么？
现在，Gen-4已经开始对付费用户和企业用户开放了，而且Runway还承诺会陆续推出更多功能。
这对普通创作者来说是个大好消息。
想象一下，你是个独立动画师，想做一部短片讲自己的故事，但没钱请团队也没时间画每一帧。有了Gen-4，你只要准备几张参考图，写好剧本，就能快速生成一段高质量的视频。或者你是广告设计师，想给客户展示一个产品宣传片，Gen-4也能帮你省下不少时间和预算。
当然，它对大公司也很有吸引力。
比如电影制片厂可以用Gen-4快速生成预览片段，或者特效团队用它来测试复杂的场景设计。
Runway之前就跟《瞬息全宇宙》这样的奥斯卡获奖电影合作过，这次Gen-4的升级，很可能会让它在影视圈里更吃香。
五、未来还有啥可期待？
虽然Gen-4已经很强了，但Runway显然没打算停下来。他们提到接下来会加入更多功能：
比如更细致的镜头控制，或者直接把多张参考图组合起来生成更长的故事片。
想想看，如果有一天你能上传一张自己画的角色图，然后让Gen-4拍出一整部动画电影，那得多酷？
总的来说，Runway这次推出的Gen-4就像给AI视频生成插上了翅膀。
它不仅让画面更美、动作更真，还给了创作者更大的自由度去讲故事。不管你是想拍动画、做特效，还是单纯玩玩创意，Gen-4都值得一试。
接下来就看它怎么在竞争激烈的AI市场里继续发光发热了——毕竟，像谷歌的Veo 2这样的对手也在虎视眈眈呢！
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