6月30日重磅开源，华为生态战略再进一步
6月30日，华为又有大动作，正式宣布开源两款重磅模型——盘古70亿参数的稠密模型和盘古Pro MoE720亿参数的混合专家模型，同时还开源了基于升腾的模型推理技术。这一消息在人工智能领域引起了不小的轰动，就像在平静的湖面投入了一颗巨石，激起层层涟漪。
此次开源举措可不是心血来潮，它是华为践行升腾生态战略的关键一步。在如今人工智能飞速发展的时代，大模型技术成为了各大科技公司竞相追逐的热点。
华为通过开源这两款模型，旨在推动大模型技术的研究与创新发展，让更多人能够参与到这场技术变革中来。同时，也希望加速人工智能在各行业的应用，让AI技术真正落地，为各个行业创造实实在在的价值。
两大模型齐亮相，各有千秋展实力
盘古70亿稠密模型：小巧灵活的“多面手”
盘古70亿参数的稠密模型，虽然参数规模相对较小，但却有着独特的优势。它就像是一个小巧灵活的“多面手”，能够在资源有限的情况下，快速高效地完成各种任务。
对于一些对计算资源要求不是特别高，但又需要一定AI能力的应用场景，比如智能客服、简单的图像识别等，盘古7B稠密模型能够发挥很大的作用。而且由于其体积较小，部署起来也更加方便快捷，能够大大降低企业的使用成本。
盘古Pro MoE720亿混合专家模型：实力强劲的“巨无霸”
而盘古Pro MoE720亿参数的混合专家模型，则是一个实力强劲的“巨无霸”。它采用了混合专家架构，由多个专家子模型组成，每个子模型都专注于特定的任务或数据类型。
这种架构使得模型能够处理更加复杂、多样化的任务，在自然语言处理、图像生成等领域有着出色的表现。例如，在处理复杂的文本理解任务时，它能够综合各个专家子模型的优势，给出更加准确、全面的答案。
开源资源已上线，全球开发者共参与
目前，盘古Pro MoE72B模型权重、基础推理代码，以及基于升腾的超大规模MoE模型推理代码，都已经正式上线开源平台。这意味着全球的开发者、企业伙伴和研究人员都可以访问这些资源，进行下载和使用。大家可以在这些模型的基础上进行二次开发，探索更多的应用场景，发挥自己的创意和才华。
而盘古7B相关模型权重与推理代码也将在近期上线，这让很多开发者都充满了期待。华为诚邀全球的开发者、企业伙伴及研究人员下载使用相关资源，并反馈使用意见。众人拾柴火焰高，通过大家的共同努力，可以不断完善相关技术，让这两款模型变得更加优秀。
加入开源大家庭，共赴AI新征程
如果你对这两款盘古模型感兴趣，想要参与到这场AI技术的盛宴中来，那么可以访问https://gitcode.com/ascend-tribe进行了解。在这里，你可以获取到详细的模型文档、使用教程等信息，还能与其他开发者交流经验，分享心得。
华为的这次开源行动，为全球的AI开发者提供了一个良好的平台，让大家能够携手共进，共同推动大模型技术的发展。相信在不久的将来，这两款盘古模型将在各个行业得到广泛应用，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。让我们一起期待AI技术的美好未来！
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