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艾伦人工智能研究所发布了完全开源的大型语言模型OLMo2 32B，在性能上超越GPT-3.5 Turbo和GPT-4o mini，并公开了训练数据、代码和权重，旨在推动AI研究的开放与合作。

微软phi-3-mini模型，3.8B参数胜大模型。

模型的“瘦身”潮流呼应着大家对AI能力应用、落地的期待。人们不再满足于如此强大的AI能力，却止步于聊天机器人单一的对话窗口中。而手机作为日常使用频率最高的端侧电子设备，无疑是接入AI能力的绝佳入口。

微软这次打出“手机就能直接跑的小模型”的旗号，4bit量化后的phi-3-mini在iPhone 14 pro和iPhone 15使用的苹果A16芯片上跑到每秒12 token。

初创公司 Databricks 近日发布公告，推出了开源 AI 模型 DBRX，声称是迄今为止全球最强大的开源大型语言模型，比 Meta 的 Llama 2 更为强大。

有些应用程序需要使用自定义数据对ChatGPT和Llama 2这样的模型进行微调，以获得更好的性能。

OpenAI这次更新中，特别提到了它们的GPT-4​ Turbo和GPT-3.5 Turbo两大模型。它们都是大型多模式模型，可以理解和生成自然语言或代码。在新版本中，它们迎来了诸多增强功能，包括更精准的指令跟随、支持JSON模式、更多可复现的输出，以及并行函数调用的优化。

谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗？最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。