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最近，在 Github 以及 HuggingFace 平台上，我们已经陆陆续续地看到了一些这样的项目，比如 llama3-Chinese-chat 和 Llama3-8B-Chinese-Chat。这篇文章将逐一介绍。

多模态Llama 3还未发布，已经用在科幻中存在的AR眼镜上了！不仅能为你搭配衣服，还能打视频、实时翻译，只要你能想到的，它全能实现。

开源与闭源并不矛盾

自研芯片将训练大模型，AI终将能够理解并表达情感

开源社区的好时代来临了。

众所周知，诸如MMLU（旨在衡量知识）、ARC（试图衡量技能习得）和DROP（测试模型对文本片段的理解能力）等流行AI基准测试的有效性和实用性尚存争议。但无论好坏，它们仍是AI玩家评估其模型的少数标准化手段之一。

扎克伯格：「有了 Llama 3，全世界就能拥有最智能的 AI。」

Llama 3 模型将数据和规模提升到了新的高度。它是在 Meta 最近发布的两个定制的 24K GPU 集群上对超过 15T token 的数据进行训练的，这个训练数据集比 Llama 2 大 7 倍，包括多 4 倍的代码。这使得 Llama 模型的能力达到了目前的最高水平，它支持 8K 上下文长度，是 Llama 2 的两倍。