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多模态大语言模型（MLLMs）的进展导致了对基于LLM的自动驾驶的兴趣不断增长，以利用它们强大的推理能力。

聚焦中国公司全球化大事、提供世界各地最新创投新闻；36氪出海致力于消除信息差，让读者将本周最值得关注的大事件尽收眼底。

未来可探索三大方向：系统架构、用户交互性、模态能力。

“必须承认，我们没有实现目标。”

奇怪的是，OpenAI总裁Brockman的推文与机器上的签名都是“DGX H200”，而英伟达官网上相关产品只有“DGX GH200”。

本文从四个方面展开将机器学习用于人力资源管理研究的介绍，主要包括技术难点、人力资源管理决策系统简介、系统设计方法和系统安全性，期望读者可以初步了解相关研究。

TorchTune作为一款专为LLMs设计的调优工具，在功能、性能和应用方面均表现出色。它的出现为大语言模型的调优提供了更加高效、精准的方案，有助于推动自然语言处理领域的发展。

成绩与股价背道而驰？

聚焦改变地产行业的科技及创新力量

目前VSR（视频超分辨率）领域有两大难题：一个挑战是保持输出帧之间的时间一致性。第二个挑战是在上采样帧中生成高频细节。这篇论文主要的就是第二个问题。针对这个问题，GAN（生成式对抗网络）似乎再一次被验证而来有效性。

Llama 3在开源的状态下做到了 GPT-3.7 的水平，必然会显得用户（尤其是企业用户，他们更具备独立部署Llama 3的能力）花钱买来的 GPT-4 没那么香了。网友于是纷纷拱火，“鼓励”OpenAI 交出 GPT-5，才能继续稳坐大模型王位。

李彦宏近期两次谈及开源时，都提出了“开源模型会越来越落后”的结论。

留在荷兰？ASML还有B计划

最近，在 Github 以及 HuggingFace 平台上，我们已经陆陆续续地看到了一些这样的项目，比如 llama3-Chinese-chat 和 Llama3-8B-Chinese-Chat。这篇文章将逐一介绍。