AI社交的兴起与挑战
2021年初，AI行业发展遇到瓶颈，即使是大厂投入巨额资源，成果也并不显著。数据标注公司，主要业务集中在人脸识别和街道场景，自然语言标注需求极少。Scale.AI估值虽高，但也达到行业天花板。但短短三年后，Scale.AI估值翻番，这得益于AI在语言理解上的飞跃，展现出“读懂、思考和反馈”的能力，但也暴露了AI社交领域的一些问题。
AI社交的定义与核心要素
真正的AI社交，不仅仅是提供答案，更重要的是建立与用户之间的情感连接和拉扯关系。AI需要具备记忆能力，能够分析语言和场景变化带来的情感波动，从而创造更真实的互动体验。AI社交的关键在于，让AI角色对用户产生长期的关注、期待和更深层次的关系，而不仅仅是提供陪伴或情绪价值。否则，用户量即使增加，付费和营收也难以提升。
现有AI社交产品的困境
诸如星野、猫箱、筑梦岛等AI角色扮演产品，场景简单，人际关系单薄，反馈缺乏逻辑。这主要是由于平台为了节约成本，使用自研AI模型，而非更智能的第三方Token。此外，AI角色的记忆力和联想能力有限，也导致用户体验不佳。因此，用户会选择使用酒馆、ChatGPT的DAN模式等方式，自行调教更聪明的角色。MiniMax旗下Talkie、海螺AI和星野AI三款产品，虽公开宣称年收入7000万美元，但实际数据可能存在夸大。Talkie因话题开放性问题被下架，用户粘性远不如echomelon、Rubii、LoveyDovey等产品。关键问题在于，用户难以达到“爽点”，也就无法产生付费冲动。
星野、猫箱等产品的问题在于AI角色反馈不够智能，产品经理对用户需求的理解不足，用户只是在AI角色中释放不切实际的幻想。筑梦岛的小剧场模式提供了一定的发挥空间，但国内对语言产品的限制，也阻碍了其进一步发展。在Talkie网页版，AI女主的回复总是重复，无法推动剧情发展。而echomelon通过加入游戏元素，对场景和社交对象进行更丰富的解析，提升了用户体验。
海外AI社交的思路与启示
Avatar产品IMVU的创始人埃里克·莱斯在《精益创业》中提到，真正的价值在于“向用户提供利益”，而用户往往会忽略开发者预设的战略逻辑。那么，AI社交产品究竟应该如何提供这种利益？Character.AI（C.AI）的用户数量庞大，但营收却相对较低，这说明AI社交不应仅仅是纯粹的陪伴工具。用户需要的是理解、引导和感化，AI反馈需要有深度。LoveyDovey虽然下载量不如C.AI，但营收却更高，因为它精准地抓住了日韩和中国台湾乙女群体的需求。
结论与展望
AI技术正在重塑社交生态，而其中存在两种底层逻辑与发展方向：一种是深度互动，即人与AI之间的线性情感连接；另一种是多维协同，即人、AI与真实社交环境的交织与互补。AR设备的出现，为AI社交带来了新的可能性。如果Replika或IMVU等场景能够更低成本地在AR设备上实现，AI社交将会更加吸引人。
